Basın Bülteni- Bosch ve Cariad, otonom sürüşü yapay zeka ile daha güvenli ve kullanışlı hale getiriyor

Bosch ve Cariad, Otonom Sürüş İttifakı (Automated Driving Alliance) kapsamında iş
birliğini yoğunlaştırıyor: ortaklar, yapay zekayı tam kapasite kullanarak Seviye
2 ve 3 destekli ve otonom sürüş için yazılım yığınlarını geliştiriyor. Bu amaçla,
Bosch ve Cariad mevcut yaklaşımlarını en yeni yapay zeka yöntemleriyle genişletiyor.
Bunun sonucunda, otomobil sürücüleri kadar doğal davranan, daha güçlü
ve daha akıllı sürücü destek sistemleri ortaya çıkacak, sürüş deneyimi yeni
bir seviyeye taşınacak ve çok daha güvenli hale gelecek. Yazılım yığını, algılama,
yorumlama, karar verme ve eylem gibi tüm temel bilişsel görevleri kapsıyor.

Modern yapay zekanın kullanımı genişletilerek Otonom Sürüş İttifakı'nın büyük
hedeflerine bir adım daha yaklaşılması amaçlanıyor: Bosch ve Cariad, otonom sürüşü
kitle pazarından premium segmente kadar milyonlarca sürücüye sunmayı hedefliyor.
Yeni sürüş fonksiyonları ile sürücülerin çeşitli sürüş durumlarında direksiyondan
ellerini çekebilmeleri planlanıyor. İlk versiyonlar test filolarında uygulandı
ve şimdi ise günlük olarak büyük veri ile sistematik şekilde eğitilip geliştiriliyor.
2026 ortasından itibaren üretim projelerinde kullanılacak bir yazılım
yığını hazır olacak.

Volkswagen Grubu, Bosch ve Cariad'ın otonom sürüş fonksiyonlarını yazılım tanımlı
araçların yeni mimarisine entegre etmeyi planlıyor. Bireysel sürüş fonksiyonlarından
tam yazılım ortamına kadar geniş bir yelpazeyi kapsayan Bosch, bu ölçeklenebilir
çözümü dünya genelinde diğer üreticilere de sunarak otonom sürüşün yaygınlaştırılmasını
aktif şekilde destekleyecek. İki şirketin proje ekibi, özverili
ortaklığın, teknolojik mükemmeliyetin ve hedeflere net odaklanmanın yenilikçi
Avrupa çözümlerine nasıl yol açtığını etkileyici bir şekilde gösteriyor.

Cariad CEO'su Peter Bosch, Alman otomotiv endüstrisinin yapay zeka ve otonom sürüşün
anahtar teknolojilerini başarıyla benimsediğini gösteriyoruz. Geliştiricilerimizin
ve mühendislerimizin uzmanlığıyla Avrupa'nın dijital egemenliğinin önemli
bir parçasını güvence altına alıyoruz. İttifaktaki amacımız, otonom sürüş
sistemlerinin konforunu ve güvenliğini mümkün olduğunca çok kişiye ulaştırmak,
böylece insanların araçlarında geçirdikleri zamanı daha verimli kullanabilmelerini
sağlamak. diyor.

Bosch Mobility CTO'su Mathias Pillin ekliyor, Otonom sürüş sistemlerini güvenilir
ve yaygın şekilde yollara çıkarma konusunda veri ve yapay zeka kilit önemde.
Bu zorluğun üstesinden ancak eşit ortaklar olarak birlikte çalışıp yerleşik düşünce
kalıplarını geride bırakarak gelebiliriz. Cariad ile Otonom Sürüş İttifakı
içinde, bunun nasıl mümkün olacağını gösteriyoruz.

Tüm teknoloji bileşenlerinde yapay zekanın kullanımı
Otonom Sürüş İttifakı, nesne tanıma gibi algılama alanında ortaklığın başından beri
yapay zekayı kullanıyor. Nesne tanıma, kamera ve radar gibi çeşitli sensörlerin
birleştirilmesi, karar verme ve güç aktarımı, direksiyon ile frenlerin güvenli
otonom kontrolü dahil her aşamada Yapay zeka artık yazılım teknolojisi zincirinin
tamamında kullanılıyor. Gelecekte, otonom sürüş fonksiyonları, tüm modüllerin
yapay zeka kullanımıyla daha güçlü ve akıllı hale geleceği uçtan uca yapay
zeka mimarisi üzerine kurulacak.

Bu gelişmelerin merkezinde, üretken yapay zeka uygulamalarından aşina olunan en
son teknoloji kullanımı yer alıyor. Dil modellerinin karmaşık anlamsal ilişkileri
anlaması gibi, Otonom Sürüş İttifakı'nın yeni yapay zeka yığını da kentsel trafik
senaryolarını analiz edebiliyor ve farklı sensör modalitelerinden yol kullanıcılarının
hem mevcut hem de olası davranışlarını öngörebiliyor. Bosch ve Cariad,
bu teknolojik ilerlemeleri modern bir mühendislik ortamı ve kapsamlı bir
donanım stratejisi çerçevesinde gerçekleştiriyor, bu da tüm araç sınıflarında ölçeklenebilir
ve geleceğe uygun uygulamayı garanti ediyor.

Tüm teknoloji unsurlarının kendi kaynak kodu ve fikri mülkiyetiyle uçtan uca
geliştirilmesi, bu geliştirme ortaklığının temelini oluşturuyor. Bu sayede, veri koruma,
güvenlik, sürüş güvenliği ve şeffaflık için net standartlarla kaynak kod
üzerinde tam teknik kontrol sağlanıyor, kaynak kod optimizasyonuyla yenilikler
hızlı ve esnek şekilde üretilebiliyor ve müşterilere sunulabiliyor. Geliştiriciler,
yapay zekanın karar ve eylemlerinin güvenli, izlenebilir ve açıklanabilir
kalmasını sağlayacak şekilde mimariyi tasarlıyor.

Yazılım yığını ayrıca görsel ve dilsel bilgiyi birleştiren multimodal yapay zeka
yaklaşımlarının entegrasyonuna zemin hazırlıyor. Görüntü-dil-eylem (VLA) yaklaşımları
olarak adlandırılan bu yöntemler, insanın mantıksal düşünce ve hareketlerini
taklit edebiliyor. Böyle bir adım, çok daha etkili eğitim ve karmaşık trafik
durumlarının çok daha derin anlaşılmasını mümkün kılacak. Örneğin, VLA'lar
sürüş sırasında gizli risklerin tespitine yardımcı olabilir ve uygun tepkinin verilmesini
kolaylaştırabilir.

Geniş test filosu ile sürüş sistemlerinin günlük eğitimi
Yapay zeka yığını, Seviye 2 ve Seviye 3 aralığındaki otonom sürüşü daha da sağlam
hale getirecek. Üretim başlangıcına kadar, sistemin güvenliği ve güvenilirliği
en üst düzeye çıkarılmak üzere sürekli olarak büyük miktarda veri toplanarak
performans istikrarlı şekilde iyileştirilecek. Bunun için kamuya açık yollarda
kapsamlı bir test ve doğrulama filosu olmazsa olmazdır. Cariad ve Bosch ekipleri,
Avrupa, Japonya ve ABD'de kamuya açık yollarda sürüş fonksiyonlarını test etmek
üzere dünya genelinde birlikte çalışıyor. Bu da birçok küresel pazarda kullanılabilecek
bir otonom sürüş yazılım yığını oluşturma konusundaki iddialı planlarını
vurguluyor. Geliştirme veri odaklıdır, bu da yazılımın güncellemeler ve
kaynak kod optimizasyonlarıyla gün içinde birkaç kez test araçlarına yüklenebileceği
anlamına gelir.

Teknoloji, ID.Buzz ve Audi Q8 gibi test araçlarında şimdiden kullanılıyor. Bu yıl
içinde yüzlerce ek test aracı, yüksek kaliteli veri toplamak amacıyla kapsamlı
sensör donanımlarıyla donatılacak. Toplanan veriler, geliştiricilerin yapay zeka
yığını üzerinde optimizasyon yapmasına ve köşe durumları olarak bilinen nadir
ve karmaşık sürüş senaryolarını analiz etmesine yardımcı oluyor. Uçtan uca,
yapay zeka destekli yazılım çözümünün geliştirilmesi sayesinde, destekli ve otonom
sürüş tüketici için daha güvenli ve daha konforlu hale gelecektir.


-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -