Basın Bülteni- Otomotivde Yapay Zekâ Üretim Dışı Süreçlerde Stratejik Dönüşüm raporu yayınlandı

Türkiye Bilişim Vakfı'nın (TBV) platformu Başlangıç Noktası platformu tarafından
yürütülen Be Node Research projesi kapsamında Doğuş Otomotiv ve Doğuş Teknoloji
iş birliğiyle hazırlanan Otomotivde Yapay Zekâ: Üretim Dışı Süreçlerde Stratejik
Dönüşüm raporu yayınlandı.

Türkiye Bilişim Vakfı'nın (TBV) Be Node Research programı, Doğuş Otomotiv ve Doğuş
Teknoloji desteğiyle yürüttüğü yeni araştırmasının sonuçlarını kamuoyuyla paylaştı.
Texas Üniversitesi'nden Fatma Tarlacı ve Özyeğin Üniversitesi'nden Çağlar
Üçler tarafından kaleme alınan Otomotivde Yapay Zekâ: Üretim Dışı Süreçlerde
Stratejik Dönüşüm başlıklı rapor, üretim hattının ötesinde satış, servis, lojistik
ve müşteri deneyimi gibi süreçlerde yapay zekânın yarattığı dönüşümü inceliyor.

Rapor, otomotiv sektöründe yapay zekânın artık yalnızca bir hız aracı değil, kurumsal
kültür ve müşteri deneyiminin yapıtaşı haline geldiğini ortaya koyuyor. Akademik
araştırma, saha verileri ve kurumsal uygulama örneklerini bir araya getirerek,
Türkiye otomotiv ekosistemi için somut bir dönüşüm yol haritası sunuyor.

Raporda öne çıkan bulgular
Otomotiv sektöründe yapay zekâ kullanımı üretimden satış sonrası hizmetlere kadar
genişliyor. Showroom'larda hiper kişiselleştirilmiş deneyimler, çağrı merkezlerinde
bilgiye anlık erişim ve servis operasyonlarında tahmine dayalı bakım süreçleriyle
verimlilik artışı sağlanıyor.
Yapay zekâ ajanları bu yeni dönemde, çalışanların yanında ikinci bir operatör gibi
konumlanarak, insanı istisna yönetimi ve stratejik kararlara odaklanmaya yönlendiriyor.
Rapor ayrıca, tek veri altyapısı - çoklu marka kimliği denkleminde
Doğuş Otomotiv örneğini analiz ederek, ortak zekânın markalar arası dengeyi nasıl
koruyabileceğini ortaya koyuyor. Bu yapı, her markanın ses tonunu, müşteri
beklentisini ve iletişim tarzını ayrı ayrı öğrenen bir yapay zekâ yönetişim modeliyle
markaların özgünlüğünü koruyor.

Politika ve strateji önerileri
- Altyapı: Yapay zekânın başarısı, veri bütünlüğüyle başlıyor. Veri kalitesinin
artırılması, sistemler arası entegrasyonun sağlanması ve merkezi yönetim mimarilerinin
oluşturulması kritik adımlar arasında.
- Ölçüm: Hız, kalite, maliyet, memnuniyet ve kullanım oranlarını kapsayan beş boyutlu
KPI çerçevesi, yapay zekânın etkisini sadece verimlilikte değil, güven ve
deneyim düzeyinde de ölçmeye olanak tanıyor.
- Yetkinlik: İnsan-makine iş birliğini güçlendirecek ajan orkestrasyonu, doğrulama
süreçleri, etik farkındalık ve ürün odaklı düşünme gibi yeni beceriler önümüzdeki
dönemin kurumsal dönüşüm alanlarını tanımlıyor.

Texas Üniversitesi Öğretim Üyesi Fatma Tarlacı, şunları söyledi: Yapay zekâ sayesinde
sürücüyü, kullanıcıyı daha iyi anlamaya başlıyoruz, kişiselleştirmeyi daha
önce yapamadığımız derinlikte yapabiliyoruz. Böyle olunca araç sadece bir makine
değil, sizi anlayan ve ihtiyacınızı belirleyebilen bir yardımcı pilota dönüşüyor.

Özyeğin Üniversitesi Öğretim Üyesi Çağlar Üçler ise, Yapay zekâ eskiden fabrikanın
içindeydi, oradan çıktı ve otomotivde müşteriye dokunan deneyimin bağlayıcı
dokusu hâline geldi. Dinamik fiyatlandırmadan AR/VR tabanlı deneyimlere kadar,
daha önce yapamadığımız şeyleri yapabilir duruma geldik dedi.

Doğuş Otomotiv Yeni İş Geliştirme ve Girişimcilik Birim Yöneticisi Irmak Mutlu Ejder,
Yapay zekâdan önce verinin temizlenmesi ve entegrasyonuna odaklandık. Sonrasında
kişiselleştirilmiş önerilerle ikinci el platformu gibi temas noktalarında
etkileşimi artırıyoruz, görüntü işleme ile alıcı-satıcı deneyimini iyileştiriyoruz.
Tedarik zincirinde de 'doğru u?ru?n/hizmetin doğru zamanda' yönetimi için
öngörüsel planlama kritik ifadelerini kullandı.

Doğuş Teknoloji Veri Bilim Müdürü Doğuş Kıdık, şunları söyledi: Çağrı merkezi,
satış sonrası, veri analizi ve içerik üretiminde ajan tabanlı çözümler geliştiriyoruz.
Chatbot'lar bilgiye erişimi hızlandırıyor, yeterlilik-değerlendirme ajanları
performansı ölçüp gelişim öneriyor. Çok markalı yapıda ise her marka için
ayrı veri setleri ve özelleştirilmiş modeller kullanıyoruz, canlıya çıkmadan marka
ekipleriyle insan-içerimde test ediyoruz.

Başlangıç Noktası Lideri Cem Leon Menase ise, Demiryolları bir ulaşım teknolojisi
gibi görünüyordu ama sadece yolculuğu değil, ekonomiyi ve gündelik hayatı da
dönüştürdü. Bugün benzerini yapay zekâda görüyoruz, ilk etkiler internet altyapısı
üzerinde belirse de asıl büyük dönüşüm, yapay zekânın kendi ekosisteminin
kurulmasıyla gelecek dedi.

Rapor, yapay zekânın otomotiv sektöründe artık yardımcı teknoloji olmaktan çıkıp,
karar alma ve müşteri deneyimi yönetiminin merkezine yerleştiğini vurguluyor.
Kazanan kurumlar, yapay zekâyı yalnızca operasyonel verimlilik için değil, güven,
kalite ve sürdürülebilirlik için stratejik bir araç olarak konumlandıranlar
olacak.


-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -