Basın Bülteni- Mitsubishi Electric, yapay zekâyı her ölçekten üreticiye düşük maliyetle sunmayı hedefliyor

Yüksek başlangıç maliyetleri, karmaşık uygulama süreçleri ve uzun geri dönüş süreleri
gibi yaygın durumlar, üretim sektöründe yapay zekâ uygulamalarının önündeki
başlıca engeller olmaya devam ediyor. Mitsubishi Electric, yapay zekâ uygulamalarının
yalnızca bulut tabanlı sistemlerle sınırlı olmadığını vurguluyor. Şirket,
bileşen düzeyinden başlayarak kademeli ilerleyen bir stratejiyle her ölçekten
üreticinin yapay zekâdan düşük maliyetle ve etkin bir şekilde yararlanmasını
mümkün kılıyor.

Zekâ, Bileşen Düzeyine İndi
Üretim tesislerinde meydana gelen arızaların önemli bir bölümü, bileşenlerden toplanan
verilerin analiziyle önceden tahmin edilebiliyor. Bu noktada servo sürücülerde
gerçekleşen gelişmiş analizler, çevredeki makine parçalarındaki potansiyel
sorunların otomatik olarak teşhis edilmesini sağlıyor. Frekans inverterleri,
arızaların temel nedenlerini saptamak için yapay zekâ algoritmalarından yararlanırken,
endüstriyel robotlar da gerçek zamanlı rota optimizasyonları sayesinde
hem üretkenliği artırıyor hem de kaliteyi iyileştiriyor.

Bu yaklaşımın en önemli avantajlarından biri, ekipmanlarda meydana gelen anormalliklere
anında yanıt verme ya da bunları önceden öngörebilme yeteneği olarak öne
çıkıyor. Yapay zekâ ile donatılmış akıllı bileşenler, verileri gerçek zamanlı
olarak analiz ederek gerekirse parametreleri hızla ayarlayabiliyor veya büyük
bir arızanın önüne geçmek adına sistemi devre dışı bırakabiliyor.

Konuyla ilgili değerlendirmede bulunan Mitsubishi Electric Fabrika Otomasyon EMEA
Dijital Pazarlama Direktörü Piotr Siwek, Farklı ölçeklerdeki üretim tesislerinde
gözlemlediğimiz ortak nokta, yapay zekâ destekli bileşenlerin plansız duruş
sürelerini önemli ölçüde azaltması. Bu sistem, tamamen otomatik olarak çalışmasıyla
avantaj sağlıyor. Veri bilimi bilgisine ihtiyaç duymadan, analizler arka
planda kendiliğinden gerçekleşiyor dedi.

Akıllı Bileşenlerden Dijital Fabrikalara
Bileşen düzeyinden başlayarak üretim hattına yayılan bu yaklaşımın sunduğu ölçeklenebilir
yapı, yapay zekâ uygulamalarını devreye alırken genel bulut çözümlerine
kıyasla çok daha düşük maliyetle hareket etmeyi mümkün kılıyor. Bileşen düzeyinde
başlayan zekâ uygulamaları, üretim hattına entegre edilen PLC kontrol sistemleriyle
birleşerek bütünsel veri analizine zemin hazırlıyor. Veri ihtiyacının
arttığı günümüzde, uç düzeyde (edge) çözümlerle tüm verilerin fabrika içinde
işlenmesi mümkün hâle geliyor. Bu yerel işleme yaklaşımı, veri güvenliği açısından
da önemli bir avantaj sağlıyor. Özellikle hassas teknoloji ve verilerle çalışan
üretim tesislerinde verilerin dışa çıkmaması, siber saldırı ve veri ihlali
riskini de azaltıyor.

Siwek, bu stratejinin sahadaki uygulamalarına ilişkin bir örneği şöyle özetliyor:
Avrupa'daki bir fabrikada kaynak uygulamalarında yapay zekâ analizlerini başlattık.
MaiLab ile yapılan uç düzey analizler, neredeyse yüzde yüz oranında doğru
arıza tahmini sağladı. Bu başarılı sonuçlar sayesinde, müşteri projeyi tüm üretim
hattına yaymaya karar verdi. Başarıya giden yol, küçük ve ölçülebilir projelerle
başlamak.

Hibrit Yapay Zekâ Modellerinin Önemi Artıyor
Sektör uzmanları, gelecekte hibrit yapay zekâ çözümlerinin daha fazla öne çıkacağını
öngörüyor. Bu yaklaşımlar, bileşen düzeyinde yapılan analizleri seçici bulut
kullanımıyla birleştirerek üreticilere esneklik ve derinlemesine analiz imkânı
sağlıyor. Çok sayıda tesisi kapsayan geçmiş veri analizleri ya da tedarik zinciri
optimizasyonu gibi konular söz konusu olduğunda, bulut çözümleri ideal bir
altyapı sunuyor.

Büyük veri analitiği ve makine öğrenimi gibi ileri düzey uygulamalarda bulut teknolojisi
benzersiz yetenekler sağlıyor. Özellikle birden fazla lokasyonda üretim
yapan global şirketler için süreçleri eş zamanlı olarak karşılaştırmak ve iyileştirmek,
bulut üzerinden çok daha etkin biçimde yürütülebiliyor.

Siwek, bileşen düzeyinden başlayarak dijital temelleri sağlam atan müşterilerinin,
hangi süreçlerin bulut desteğine ihtiyaç duyduğunu bilinçli şekilde seçebileceğine
dikkat çekiyor.

Dijital Dönüşümün Geleceği: Ölçeklenebilir Yapay Zekâ
Bileşen düzeyinden başlayan bu evrimsel yapay zekâ yaklaşımı, sadece teknolojik
değil aynı zamanda stratejik olarak da sürdürülebilir bir çözüm sunuyor. Yüksek
yatırım riskleri olmadan dijital yetkinliklerin adım adım geliştirilmesine olanak
tanıyan bu model, aynı zamanda hızlı geri dönüşler sağlıyor. Zamanla organizasyonun
ve analiz ihtiyaçlarının büyümesiyle sistem, yeni katmanlarla genişletilebiliyor,
bu genişleme sürecine seçici bulut çözümleri de entegre edilebiliyor.


-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -