Basın Bülteni- Kaspersky, yeni eğitim programı Büyük Dil Modelleri Güvenliğini tanıttı

Kurs, siber güvenlik uzmanlarına büyük dil modellerindeki (LLM) güvenlik açıklarını
anlamak, değerlendirmek ve bunlara karşı savunma yapmak için gerekli becerileri
kazandırmak amacıyla Kaspersky AI Teknoloji Araştırma Merkezi tarafından geliştirildi.

LLM'lerin ortaya çıkışı, şirketlerin Yapay Zeka (AI) sistemlerini geliştirme ve
bunlarla etkileşim kurma biçiminde devrim yaratırken, aynı zamanda yeni ve karmaşık
güvenlik sorunları da ortaya çıkardı. Kaspersky'nin yaptığı bir araştırma,
2024 yılında şirketlerin yarısından fazlasının altyapılarında AI ve Nesnelerin
İnterneti (IoT) teknolojilerini kullanmaya başladığını ortaya koydu. Bu teknolojiler
kurumsal sistemlere ve süreçlere giderek daha fazla entegre oldukça, bunların
nasıl hedef alınabileceğini, siber saldırılar için hangi güvenlik açıklarının
kullanılabileceğini ve bunlara karşı nasıl savunma yapılabileceğini anlamak
artık isteğe bağlı bir konu değil, siber güvenlik uzmanları için hayati bir
beceri haline geldi.

Bu kritik ihtiyacı karşılamak için Kaspersky, ünlü Siber Güvenlik Eğitimi portföyünü
LLM'lerin güvenliğine adanmış yeni bir çevrimiçi kursla genişletti. Yeni gelişmekte
olan bu alanda sağlam bir temel sağlamak için tasarlanan kurs, profesyonellere
güvenlik açıklarını değerlendirme, etkili savunma önlemleri uygulama
ve dayanıklı AI sistemleri tasarlama konusunda uzmanlık kazandırıyor. Katılımcılar,
gerçek hayattan örnekler ve pratik ödevlerle uğraşarak, sağlam güvenlik önlemleri
uygulama ve LLM tabanlı uygulamaların dayanıklılığını artırma becerilerini
geliştirebiliyor.

Kurs, yaklaşık yirmi yıldır siber güvenlik ve güvenli yapay zeka alanlarında yapay
zeka çalışmalarına adanmış uzmanlardan oluşan Kaspersky Yapay Zeka Teknoloji
Araştırma Merkezi'nin kapsamlı uzmanlığından yararlanıyor. Bu uzmanlar, çok çeşitli
tehditlerin tespit ve azaltılması konusunda önemli ilerlemeler kaydetti.
Kaspersky Araştırma Geliştirme Grubu Müdürü Vladislav Tushkanov tarafından yönetilen
program, ilgi çekici video dersler, pratik laboratuvar çalışmaları ve etkileşimli
alıştırmalar aracılığıyla katılımcılara ilgi çekici bir öğrenme deneyimi
sunuyor. Kursta:
- Jailbreak, prompt injection ve token smuggling gibi istismar tekniklerini keşfederek
bunlara karşı nasıl savunma yapılacağı öğretiliyor.
- Model, prompt, sistem ve hizmet gibi çeşitli düzeylerde pratik savunma stratejileri
geliştiriliyor.
- LLM güvenliğini değerlendirmek ve geliştirmek için yapılandırılmış çerçeveler
uygulanıyor.

Bu eğitim yapay zeka siber güvenliği alanında kariyerine yeni başlayanlar, LLM'leri
geliştiren veya entegre eden mühendisler ve yapay zeka altyapısı ile yakından
çalışan uzmanlar için büyük faydalar sağlıyor.

Vladislav Tushkanov, şunları söylüyor: Büyük dil modellerinin yükselişi, kuruluşların
yapay zeka oluşturma ve kullanma yaklaşımında devrim yaratarak yeni ufuklar
açtı. Ancak bu teknolojik sıçrama, acil olarak ele alınması gereken karmaşık
güvenlik sorunlarını da beraberinde getiriyor. Siber güvenlik uzmanları için
bu güvenlik açıklarını tespit etme, bunlardan yararlanma ve bunlara karşı koruma
sanatını ustaca kullanmak hayati bir beceri haline geldi. Bu nedenle profesyonellere
LLM tabanlı uygulamaları korumak ve gelişen tehdit ortamının bir adım önünde
olmak için gerekli olan bilgileri ve pratik araçları sağlamak amacıyla bu
özel kursu geliştirdik.

Kursa kaydolmak ve eğitim programı hakkında daha fazla bilgi almak için bu bağlantıyı
takip edin.


-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -