Daha iyi, hızlı ve güvenli bir kullanım sağlamak amacıyla web sitemizde tarayıcı çerezleri kullanıyoruz.
Detaylı bilgi için
Çerez Aydınlatma Metni'ni inceleyebilirsiniz.
SAS Bankacılıkta yapay zeka yatırımlarının 2028'de 67 milyar dolara ulaşması bekleniyor
Ekonomi
SAS Bankacılıkta yapay zeka yatırımlarının 2028'de 67 milyar dolara ulaşması bekleniyor
Küresel rapor verileri yapay zekanın bankacılık ve sigorta sektörlerinde operasyonel
verimlilikten risk yönetimine kadar her alanda dönüştürücü gücünü ortaya koyarken,
öne çıkan iki kritik faktör ise kaliteli veri ve hibrit iş gücü modeli
oluyor. Öte yandan, bankacılıkta yapay zeka yatırımlarının 2028'de 67 milyar dolara
ulaşması bekleniyor.
Yapay zeka, finans ve sigorta sektörlerinde artık geleceğin değil, bugünün teknolojisi
ve bir lüks değil, olmazsa olmaz bir zorunluluk haline geldi. Özellikle
veri yoğun yapıları nedeniyle bu iki alan, dönüşümden en hızlı şekilde fayda
sağlayacakların başında geliyor. SAS'ın da katkılarıyla yakın zamanda yayımlanan
iki yeni küresel rapor, sektör liderlerini hızla harekete geçmeye zorlayan
bu dönüşümün anahtarını ortaya koyuyor: İnsan uzmanlığı ile yapay zeka yeteneklerinin
bir araya geldiği hibrit iş gücü modeli. Economist Impact'in Sigortacılığın
Geleceğini Şekillendirmek: Yapay Zekânın Rolü raporu ve SAS'ın Algoritmadan
Etkiye: Bankacılıkta Yapay Zekanın Geleceği başlıklı çalışması, bu iş
birliğinin somut kazanımlarını gözler önüne seriyor.
Sigortacılıkta Hibrit Model Somut Kazanımlar Sağlıyor: Verimlilik %50'ye Varan Oranlarda
Artıyor
Economist Impact tarafından hazırlanan rapor, yapay zekanın sigortacılıkta teoriden
pratiğe geçtiğini ve ölçülebilir değer yarattığını gösteriyor. Rapora göre,
üretken yapay zeka (Generative AI), kodlama ve yazılım geliştirme iş yüklerinde
%30 ila %50 oranında hızlanma sağlıyor. Zurich North America, HDI Global, Tokio
Marine ve Manulife gibi küresel oyuncular, insan çalışanlar ve AI teknolojisinin
birlikte çalıştığı hibrit modellerin, poliçe değerlendirme (underwriting),
hasar yönetimi (claims processing) ve ürün geliştirmede çarpıcı verimlilik artışları
sağladığını paylaşıyor. Müşteri hizmetlerini optimize eden ve siber risk
ile iklim risklerini gerçek zamanlı analiz etme olanağı sunan AI, özellikle geleneksel
altyapılara sahip şirketlere kıyasla Insurtech'ler tarafından daha entegre
bir şekilde kullanılıyor.
Bu dönüşümün merkezinde bir diğer aktör karmaşık görevleri büyük ölçüde bağımsız
şekilde yerine getirebilen eylem odaklı yapay zeka (Agentic AI) sistemleri yer
alıyor. Sektör liderleri, yakın gelecekte bu hibrit iş gücü modellerinin yaygınlaşacağını
ve insan ile yapay zekânın birlikte çalıştığı yeni standartları oluşturacağını
öngörüyor.
SAS Global Sigortacılık Baş Danışmanı Thorsten Hein, Yapay zeka ajanları, tekrarlı
ve veri yoğun görevlerde mükemmel sonuçlar veriyor. Ancak karmaşık risk modelleri
hâlâ insan uzmanlığı gerektiriyor. Değişmeyen tek şey ise, yüksek kaliteli
veriye ve onu hızla entegre edebilme kabiliyetine olan bağımlılığımız diyerek
dönüşümün anahtarının veri olduğunun altını çiziyor.
Bankacılık Sektörü Yeni Yatırımların Rotasını Çiziyor
Sigortacılıktaki bu dönüşüm rüzgarı, bankacılık sektöründe de benzer bir rotayı
işaret ediyor. IDC verilerine göre, sektörün küresel yapay zeka yatırımlarının
2028'de 67 milyar dolara ulaşması bekleniyor. SAS'ın Algoritmadan Etkiye: Bankacılıkta
Yapay Zekanın Geleceği raporu ise, Banorte, Intesa Sanpaolo ve Old National
Bank gibi öncü kuruluşların deneyimlerinden yola çıkarak tüm bankalar için
yol gösterici nitelikteki beş kritik noktanın altını çiziyor.
1. İş Değeri Odaklılık: Yapay zeka, kurum stratejisinin merkezine yerleştirilmeli.
Banorte'dan Abraham Izquierdo, İnovasyon ve yapay zeka, stratejimizin temel
taşıdır. Üst yönetim taahhüdü şart diyor.
2. İnsan Önceliği: Yapay zeka, insan muhakemesinin yerini alamaz, çalışan yetkinlikleri
ve kurum kültürüne yatırım hayati önemde. Intesa Sanpaolo, bu sayede finansal
kapsayıcılığı teşvik eden yeni kredi modelleri geliştirebiliyor.
3. Sağlam Altyapı: Ölçeklenebilir yapay zeka için bulut tabanlı, güçlü veri yönetişimine
dayalı sağlam bir temel şart.
4. İnovasyonun Güçlendirilmesi: Yapay zeka, çalışanları rutin işlerden kurtararak
onları daha yaratıcı işlere yönlendiriyor. Old National Bank'ın kredi veri giriş
süreçlerinin %90'ını otomatikleştirerek çalışanlarının zamanını stratejik analizlere
ayırmasını sağlaması, buna çarpıcı bir örnek oluşturuyor.
5. Sürekli Öğrenme: Yapay zeka bir kur ve unut teknolojisi değil, sürekli gelişim
gerektiren bir yolculuk.
Kaliteli Veri ve Hibrit Model Rekabetin Anahtarı
Her iki sektör raporu da kaliteli verinin tartışılmaz önemini ve insan-yapay zeka
iş birliğine dayalı hibrit modellerin kaçınılmazlığını vurguluyor. Bu hibrit
modelin operasyonel verimlilik sağlaması için, yapay zekanın yalnızca bir analiz
aracı değil, karar alma süreçlerine güvenle entegre olabilen bir ajan gibi
davranması kritik öneme sahip. Bu noktada SAS'ın eylem odaklı yapay zeka (Agentic
AI) yaklaşımı ve bu yaklaşımın merkezinde yer alan SAS Viya platformu tam olarak
bu ihtiyaca yanıt veriyor. Viya'nın sunduğu bütünleşik altyapı, bu tür akıllı
ajan sistemlerinin doğrudan tasarlanmasına, yönetilmesine ve ölçeklendirilmesine
olanak tanıyor.
Sektör liderleri, yapay zekanın nihai devrimini henüz tam olarak gerçekleştirmemiş
olsa da bu tür akıllı, yönetilebilir ve güvenilir ajan sistemleriyle desteklenen
hibrit modellerin, hizmet hızını artıracağı, maliyetleri düşüreceği ve çalışanların
katma değerli işlere odaklanmasını sağlayacağı konusunda hemfikir. Türkiye
ve dünyada finansal hizmetler kuruluşları için de bu küresel eğilimler, operasyonel
dinamikleri yeniden şekillendirmek ve rekabet avantajı elde etmek için
kritik bir fırsat penceresi.
-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -
Daha iyi, hızlı ve güvenli bir kullanım sağlamak amacıyla web sitemizde tarayıcı çerezleri kullanıyoruz.
Detaylı bilgi için
Çerez Aydınlatma Metni'ni inceleyebilirsiniz.