Tether, dünyanın en büyük açık STEM yapay zekâ veri setini ve AI uygulamasını tanıttı

Dijital varlık ekosisteminin en büyük şirketi olan Tether, STEM odaklı yapay zekâ
modellerinin gelişimini desteklemek amacıyla 41 milyar token'dan oluşan QVAC
Genesis I veri setiyle birlikte kapsamlı yerel yapay zekâ uygulaması QVAC Workbench'i
piyasaya sundu.

Dijital varlık ekosisteminin öncü şirketlerinden Tether'in yapay zekâ araştırma
birimi QVAC, QVAC Genesis girişimi kapsamında, STEM (bilim, teknoloji, mühendislik
ve matematik) odaklı yapay zekâ modellerinin eğitimine yönelik bugüne kadar
oluşturulmuş en kapsamlı sentetik veri setini açıkladı. İlk sürüm olan QVAC
Genesis I, 41 milyar metin token'ından oluşuyor ve STEM odaklı dil modellerinin
doğruluk ve muhakeme gücünü artırmayı hedefliyor.?Matematik, fizik, biyoloji ve
tıp gibi alanlarda üstün performans sergileyen bu veri seti, eğitim amaçlı hazırlanmış
ilk halka açık sentetik veri kaynağı olarak dikkat çekiyor.

Tether, bilimsel araştırmanın gücünü yeniden insanlara kazandırmayı hedefliyor
Yapay zekânın birkaç büyük şirketin elinde merkezileştiği bir dönemde, QVAC Genesis
I, yüksek kaliteli veriyi açık biçimde paylaşarak bilimsel araştırmanın gücünü
yeniden insanlara kazandırmayı hedefliyor.

Tether Data, bununla birlikte ilk tüketici uygulaması olan QVAC Workbench'i de piyasaya
sundu. Yerel cihazlarda çalışan bu kapsamlı yapay zekâ çalışma alanı, Llama,
Medgemma, Qwen, SmolVLM, Whisper ve diğer birçok LLM modelini destekliyor.
Android, iOS (yakında), Windows, macOS ve Linux platformlarında kullanılabilen
QVAC Workbench, yerel cihaz desteği açısından en kapsamlı çözümlerden biri olarak
öne çıkıyor.

QVAC Workbench sayesinde kullanıcıların yapay zekâ ile gerçekleştirdiği tüm konuşmalar
ve etkileşimler tamamen cihaz üzerinde kalıyor, veriler kullanıcının mülkiyetinde
olup yüzde 100 gizli tutuluyor. Bununla birlikte, Delegated Inference
adı verilen özel bir özellikle, kullanıcıların mobil Workbench uygulamasını
masaüstü versiyonu ile eşleştirerek, ev veya ofis bilgisayarlarının tüm işlem gücünden
yararlanması da mümkün hale geliyor.

Biz zekânın, tıpkı bilginin kendisi gibi, özgür, erişilebilir ve herkesin sahip
olabileceği bir şey olduğuna inanıyoruz
Tether'in geliştirmek istediği yapay zekâ modelleri hakkında açıklamalarda bulunan
Tether CEO'su Paolo Ardoino, Zekâ merkezileştirilmemeli. QVAC Workbench ve
Genesis I ile sonsuz zekânın kapısını aralıyoruz. Kendi cihazınızda yaşayan, öğrenen
ve gelişen bir yapay zekâdan bahsediyoruz. Biz zekânın, tıpkı bilginin kendisi
gibi, özgür, erişilebilir ve herkesin sahip olabileceği bir şey olduğuna
inanıyoruz. İster bir telefon ister bir robot ister giyilebilir bir cihaz olsun,
zekâ bireye ait olmalı, kuruma değil. QVAC Genesis I, bilginin nasıl üretildiği,
paylaşıldığı ve kullanıldığı üzerinde kontrolün yeniden insanlara geçtiği
bir geleceği temsil ediyor. Bu girişim, zekâyı ait olduğu yere, bireyin ellerine
geri getiriyor. Tether, QVAC Genesis veri setini kamuya açarak araştırmacıları,
mevcut kapalı sistemlerle rekabet edebilecek hatta onları aşabilecek modeller
geliştirmeye davet ediyor. Veri seti, yüksek kaliteli bilimsel ve eğitim materyallerini
yapılandırılmış öğrenme verisine dönüştüren çok aşamalı bir üretim ve
doğrulama süreciyle oluşturuldu. Bu sayede modellerin yalnızca dili taklit etmesi
değil, mantık yürütmesi, sorun çözmesi ve neden-sonuç ilişkilerini anlaması
sağlanıyor. Bugünkü yapay zekâ modelleri akıllıymış gibi görünse de çoğu gerçekten
düşünemiyor. Biz bu veri setini, modellerin neden-sonuç ilişkilerini kavraması,
bağlantılar kurması, çıkarımlar yapması ve karmaşıklık içinde mantık yürütmesi
için tasarladık. Şimdi ise bunu herkesin erişimine açıyoruz. ifadelerini
kullandı.

İlk iki QVAC projesinin duyurusu, yapay zekânın dünyadaki varoluş biçimini yeniden
şekillendirmeyi hedefleyen daha geniş bir misyonun parçası. Bu misyon, araçların
doğrudan her cihazda öğrenip geliştiği yeni bir yerel zekâ paradigması tanıtıyor.QVAC
Genesis I veri setine ilişkin teknik ayrıntılar, QVAC Genesis I:
the Largest and Highest-Quality Multi-domain Educational Synthetic Dataset for
Pre-training başlıklı araştırma blogunda yer alıyor.


-iDeal Haber Merkezi-
- twitter.com/iDealDataHaber // www.idealdata.com.tr -